Intelligence Artificielle - Recherche - Innovation

De la donnéeà la connaissance —caribéenne,responsable.

Recherche, innovation et intelligence artificielle au service des grands défis scientifiques et sociétaux.

Intelligence ArtificielleScience des DonnéesRecherche AppliquéeVision par OrdinateurIA ResponsableApprentissage AutomatiqueHaïti · CaraïbeSystèmes Multi-AgentsRAG & LLMAgriculture NumériqueSanté & IAGouvernance IADeep LearningNLP CréoleData EngineeringESIH · LaCDIAIntelligence ArtificielleScience des DonnéesRecherche AppliquéeVision par OrdinateurIA ResponsableApprentissage AutomatiqueHaïti · CaraïbeSystèmes Multi-AgentsRAG & LLMAgriculture NumériqueSanté & IAGouvernance IADeep LearningNLP CréoleData EngineeringESIH · LaCDIAIntelligence ArtificielleScience des DonnéesRecherche AppliquéeVision par OrdinateurIA ResponsableApprentissage AutomatiqueHaïti · CaraïbeSystèmes Multi-AgentsRAG & LLMAgriculture NumériqueSanté & IAGouvernance IADeep LearningNLP CréoleData EngineeringESIH · LaCDIA
Vision 2026–2030

Devenir le pôle caribéen de référence en IA et sciences de données

Reconnu pour la qualité de ses recherches, la pertinence de ses applications, sa contribution à la formation scientifique et son engagement en faveur d'une innovation responsable.

Fondé en 2026
ESIH · Haïti
Mission

Produire des connaissances scientifiques originales en intelligence artificielle et en science des données.

Développer des méthodes, jeux de données, prototypes et outils adaptés aux contextes haïtien et caribéen.

Contribuer à la formation de chercheurs, doctorants, ingénieurs et professionnels.

Favoriser le transfert responsable des connaissances et des technologies vers les acteurs publics, privés et communautaires.

Promouvoir une intelligence artificielle robuste, explicable, éthique, inclusive et respectueuse des personnes.

Contribuer au rayonnement scientifique d'Haïti et au développement de coopérations caribéennes et internationales.

Valeurs

Excellence scientifiqueIntégrité & transparenceInnovation responsableInclusion & non-discriminationInterdisciplinaritéOuverture scientifiqueCoopération caribéenneProtection des données
Architecture scientifique 2026–2030

Deux axes de recherche, un pôle de valorisation

Le développement collaboratif de compétences scientifiques et techniques en intelligence artificielle et sciences de données pour le développement durable de la Caraïbe.

AXE 01

Fondements, méthodes et robustesse de l'IA

Le socle méthodologique du Laboratoire — concevoir des méthodes permettant aux systèmes d'apprendre, raisonner et généraliser de manière robuste, y compris à partir de données rares, bruitées ou hétérogènes.

Apprentissage auto-superviséRobustesse & généralisationModèles frugauxExplicabilité & auditRéduction des biaisRaisonnement sous incertitude

Objectifs prioritaires

Développer de nouveaux algorithmes efficaces avec peu de données· Étudier la robustesse et la généralisation hors distribution· Concevoir des modèles adaptés aux ressources limitées· Développer des méthodes d'explication et mesurer les biais

AXE 02

IA pour les données complexes et les systèmes du monde réel

Comment adapter, combiner et évaluer les méthodes d'IA confrontées à la complexité du monde réel — données multimodales, systèmes dynamiques, environnements de qualité variable.

Données multimodales & fusionDétection & segmentationAide à la décisionModélisation & prédictionValidation terrainTransfert inter-domaines

Objectifs prioritaires

Apprendre à partir de données rares, bruitées, incomplètes· Développer des systèmes d'aide à la décision contextualisée· Évaluer les systèmes en conditions réelles· Intégrer les connaissances de domaine

Boucle de rétroaction

Les cas réels identifiés par le Pôle alimentent en retour de nouveaux problèmes scientifiques pour les Axes 1 et 2.

PÔLE

Valorisation scientifique et de formation

L'interface entre le Laboratoire et le monde socio-économique. Le Pôle valorise et transfère les connaissances issues des Axes 1 et 2 vers les organisations, tout en remontant les besoins réels comme de nouveaux problèmes scientifiques.

Terrains d'application

SantéAgricultureÉducationEnvironnementSecteur publicExpertise & prototypage

Les secteurs d'application (santé, agriculture, éducation, environnement…) relèvent du Pôle — pas des intitulés d'axes — ce qui préserve une architecture scientifique générale et pérenne.

Exigence transversale

Éthique · Explicabilité · Sécurité · Gouvernance de l'IA

L'éthique de l'IA ne constitue pas un axe séparé : elle irrigue chacun des deux axes et le Pôle, selon la nature des sujets traités. Chaque projet intègre une évaluation des biais, une documentation des limites d'usage et, le cas échéant, un protocole d'explicabilité adapté à ses utilisateurs finaux.

Évaluation & atténuation des biais
Explicabilité adaptée aux utilisateurs
Sécurité des données & cybersécurité
Gouvernance & traçabilité des méthodes
Validation éthique & réglementaire
Documentation des limites d'usage
Gouvernance

Deux lignes, une gouvernance claire

La gouvernance distingue la ligne institutionnelle (ESIH, Corps exécutif) de la ligne scientifique (Direction scientifique, Conseil scientifique), convergentes au niveau du Comité de gouvernance, sans confusion de compétences.

INSTITUTIONNELLE

ESIH

Autorité de rattachement

L'École Supérieure d'Infotronique d'Haïti est l'entité juridique porteuse de LaCDIA. Elle conclut les actes, conventions et engagements institutionnels.

INSTITUTIONNELLE

Corps exécutif

Stratégie & coordination

Les trois cofondateurs assurent la stratégie institutionnelle, la coordination opérationnelle, le développement des programmes, les partenariats et la mobilisation des ressources.

CONVERGENCE

Comité de gouvernance

Interface & arbitrage

Arbitre les sujets à l'intersection de la science, de la stratégie, des finances, des partenariats, des ressources humaines, de la communication et de la propriété intellectuelle.

SCIENTIFIQUE

Direction scientifique

Orientation scientifique

Assure l'orientation, la qualité, l'intégrité et la supervision scientifiques. Sa signature est strictement scientifique — sans pouvoir général d'engagement institutionnel.

SCIENTIFIQUE

Conseil scientifique

Évaluation & qualité

Réunit la Direction scientifique, les Responsables scientifiques des 2 axes et les Coordonnateurs techniques. Examine la stratégie scientifique et la qualité des productions.

Principes de gouvernance

Séparation des lignes institutionnelle et scientifique — convergentes au niveau du Comité, sans confusion de compétences.

Aucun organe ne peut engager seul LaCDIA ou l'ESIH pour des actes mixtes — les cosignatures sont requises par la Charte.

Toute nomination, affiliation ou attribution de fonction devient effective par convention individuelle, lettre de nomination ou acte conforme à la Charte.

En présence d'un conflit d'intérêts, la personne concernée s'abstient de participer seule à la décision.

Chiffres clés

Indicateurs clés

Données quantitatives sur nos activités de recherche et d'innovation

0+
Chercheurs actifs

Chercheurs, doctorants et collaborateurs actifs

0
Projets en cours

Projets de recherche en cours de lancement

0
Partenariats actifs

Partenariat actif en recherche et médiation

0
Axes de recherche

Deux axes structurants + un Pôle de valorisation

Mise à jour : 2025-12-30Certains indicateurs sont provisoires et seront confirmés après consolidation interne.

Équipe scientifique

Une expertise scientifique de haut niveau, ancrée en Haïti et ouverte sur le monde

Le LaCDIA rassemble une dizaine de profils scientifiques et techniques complémentaires — chercheurs nationaux et internationaux, ingénieurs spécialisés et experts des technologies émergentes — pour porter une recherche en intelligence artificielle rigoureuse et ancrée dans les réalités caribéennes.

2 chercheurs · HDR

Chercheurs seniors habilités

Deux chercheurs nationaux, titulaires d'une Habilitation à Diriger des Recherches, encadrent les travaux du laboratoire et en garantissent l'exigence scientifique.

3 experts

Réseau scientifique international

Deux chercheurs internationaux et un professeur émérite complètent ce noyau scientifique, apportant au LaCDIA un regard extérieur et des collaborations académiques établies.

2+ chercheurs

Chercheurs nationaux associés

D'autres chercheurs nationaux, aux expertises complémentaires, rejoignent progressivement le laboratoire et contribuent à l'élargissement de ses axes de recherche.

2 ingénieurs

Ingénierie IA et données

Deux ingénieurs en intelligence artificielle, spécialisés dans le traitement de grands volumes de données, assurent la mise en œuvre technique des projets et modèles du laboratoire.

ESIH

Rattachement institutionnel

Le LaCDIA est rattaché à l'École Supérieure d'Infotronique d'Haïti (ESIH), qui en garantit l'ancrage institutionnel et juridique. La direction scientifique du laboratoire relève de ses propres instances de gouvernance.

1 expert

Expertise en IA générative

Un expert en intelligence artificielle générative complète l'équipe, portant l'exploration de ces technologies émergentes au sein des travaux du LaCDIA.

11
Membres mobilisés
2
Chercheurs internationaux
2
Ingénieurs IA
6
Profils d'expertise

Certains profils cumulent plusieurs responsabilités scientifiques et institutionnelles ; cette présentation reflète les compétences mobilisées par le laboratoire plutôt qu'un organigramme figé.

Partenaires & collaborations

Nous travaillons avec des institutions académiques, publiques et privées pour accélérer l'impact de la recherche.

Besoin de collaborer ? Contactez-nous.

Collaborer avec le laboratoire

Partenariats institutionnels, stages, financements ou projets appliqués : construisons ensemble des solutions d'impact.